Az elmúlt években a mesterséges intelligencia (AI) gyors térnyerése alapjaiban formálja át a digitális marketinget és benne a keresőoptimalizálást (SEO). Különösen a 2022 végén nyilvánossá vált ChatGPT sikere szolgált ébresztőként: a két hónap alatt 100 millió felhasználót elérő AI chatbot megmutatta, mire képes a generatív AI.
A vállalatok azonban már a ChatGPT előtt is kísérleteztek az AI integrálásával, és mára a keresőoptimalizálás folyamatait is egyre inkább áthatja az AI. Ennek nyomán egy új fogalom jelent meg a szakmában, az AIO (Artificial Intelligence Optimization), vagyis az AI-optimalizálás, ami a hagyományos SEO és a mesterséges intelligencia ötvözeteként érthető meg.
Ez az új megközelítés a SEO természetes evolúciója, melyben a szakemberek az AI-technológiákat integrálják a keresőoptimalizálási stratégiákba a jobb eredmények érdekében. A következőkben részletesen bemutatjuk az AIO-elmélet hátterét és működését, az AI hatását a SEO különböző aspektusaira, a Search Everywhere Optimization elméletét, továbbá konkrét példákat, Google-iránymutatásokat és stratégiákat is hozunk az AI által vezérelt keresési környezetben.
Az AIO-elmélet háttere és működése
Mi az az AIO?
Az AIO (AI-optimalizálás) a keresőoptimalizálás új megközelítése, amelynek célja, hogy a tartalmakat mesterséges intelligenciára is optimalizáljuk – ne csak a hagyományos keresőmotorok rangsorolására. Míg a klasszikus SEO fókuszában az szerepel, hogy weboldalad minél előrébb kerüljön a Google találati listáin, addig az AIO arra törekszik, hogy a tartalmat az AI rendszerek – például AI alapú keresők vagy chatbotok – is könnyen felismerjék és felhasználják. Ez azt jelenti, hogy amikor egy felhasználó egy mesterséges intelligenciával működő rendszertől (például egy chatbottól vagy egy AI-alapú keresőtől) kérdez, a te tartalmad legyen az, amit a rendszer válaszként beemel.
Hogyan működik az AIO a gyakorlatban?
Az AIO a hagyományos SEO elemeit kibővíti az AI által megkövetelt szempontokkal. Továbbra is fontos a technikai optimalizálás, a kulcsszókutatás és a minőségi tartalom, de új hangsúlyok jelennek meg:
- Szándékalapú tartalom: Az AI a kulcsszavaknál mélyebben, a felhasználói szándék szintjén értelmezi a kereséseket. A tartalomnak közvetlen válaszokat kell adnia a felhasználói kérdésekre és valódi értéket kell nyújtania. Olyan hasznos, informatív tartalmakra van szükség, melyeket az emberek könnyen megértenek, és amelyek ténylegesen választ adnak a kérdéseikre. Ez gyakorlatilag egybeesik a Google hosszú távú irányelvével is, miszerint „elsősorban a felhasználóknak írjunk, ne a keresőrobotoknak”.
- Hitelesség és szakértelem: Az AI által vezérelt rendszerek előnyben részesítik a megbízható, hiteles forrásokat. A tartalom minősége, megalapozottsága és szakmai hitelessége kulcsfontosságú. Ennek megfelelően az E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) elvek – vagyis a tapasztalat, szakértelem, tekintély és megbízhatóság – még inkább előtérbe kerülnek. A cél az, hogy a tartalmadat a rendszer szakmai autoritásként ismerje el, és bátran merítsen belőle információt.
- Strukturált és érthető információk: A generatív AI-rendszerek a lényegre törő, jól strukturált információkat kedvelik. Fontos, hogy a tartalmaid áttekinthetőek, tömörek legyenek, és már a legelején választ adjanak a felhasználó fő kérdésére. Például érdemes egy cikk elején összefoglalni a választ a központi kérdésre (hasonlóan egy featured snippet-hez), majd utána kifejteni a részleteket. Emellett a strukturált adatok (schema markup) használata is ajánlott, mivel ez segít az AI-nak a tartalom kategorizálásában és megértésében. Az így előkészített tartalmak nagyobb eséllyel lesznek az AI által generált válaszok forrásai.
Az AIO nem a SEO leváltását jelenti, hanem annak kiterjesztését. Az AIO nem egy múló trend: a SEO-szakembereknek az AI eszközeit beépítve kell folytatniuk a munkájukat. Az AI-optimalizálás lényege tehát az, hogy a keresőoptimalizálás bevált elvei mellé felveszed az AI adta új lehetőségeket, és biztosítod, hogy a tartalmaid az emberi felhasználók és a gépi intelligenciák számára egyaránt értékesek és értelmezhetők legyenek.
Search Everywhere Optimization – a SEO-jövője?
Az SEO világában új gondolkodásmód van kibontakozóban, melyet angolul „Search Everywhere Optimization” néven emlegetnek. A lényege, hogy a keresés fogalma ma már túlmutat a Google-ön. Az emberek számos platformon kutatnak információk után, a márkák számára pedig kihívás, hogy minden releváns keresési csatornán jelen legyenek. Ahogy egy cikk frappánsan megfogalmazta: „az új SEO a Search Everywhere Optimization”, azaz a modern keresőstratégáknak túl kell lépniük a Google egyeduralmán, mert a keresés soha nem volt ennyire széttagolt – a felhasználók ott keresnek, ahol a számukra legkényelmesebb.
Miért vált fontossá a Search Everywhere Optimization? Nos, az egyik fő ok a felhasználói szokások átalakulása. A fiatalabb generációk például már nem feltétlenül a Google-t nyitják meg először egy kérdés kapcsán. A Google saját kutatása szerint a Z generáció közel 40%-a bizonyos kereséseknél inkább a TikTokot vagy Instagramot használja, nem pedig a Google-keresőt vagy a térképet.
Ahogy Prabhakar Raghavan, a Google egyik alelnöke elmondta: „ma már a fiatalok majdnem 40%-a, ha például ebédre keres helyet, nem a Google-höz fordul, hanem a TikTokot vagy az Instagramot nyitja meg”. Ez döbbenetes változás, ami rámutat, hogy a keresés decentralizálódik: a közösségimédia-platformok, a videómegosztók, a speciális alkalmazások mind versenytársai lettek a hagyományos keresőmotoroknak.
Többplatformos jelenlét
A vállalkozásoknak és tartalomkészítőknek gondoskodniuk kell arról, hogy számos platformon megtalálhatók legyenek, ahol a célközönségük kereshet. Ide tartozik többek között a YouTube (ami a világ második legnagyobb keresője is egyben), a közösségimédia-platformok (TikTok, Instagram, Facebook keresői), az e-kereskedelmi szereplők (Amazon, eBay), a térképes keresők (Google Maps, Apple Maps), valamint az olyan újgenerációs eszközök, mint a ChatGPT vagy más AI-alapú asszisztensek.
Tartalom- és formátumdiverzifikálás
Minden platform más tartalomformátumot részesít előnyben. A Search Everywhere stratégia része, hogy adaptáld a tartalmaidat a különböző csatornákhoz. Például a Google számára írott blogcikk mellett készíts videót a YouTube-ra; jelenjenek meg rövid, informatív posztok vagy infografikák az Instagram- profilodon; készíts rövid, pörgős klipet TikTokra; optimalizáld a termékeidet az Amazon keresőjére; szolgáltass strukturált adatokat az AI-asszisztensek számára. Mindez biztosítja, hogy bárhol is keres a felhasználó, találkozzon a márkáddal.
Közönség és keresési kontextus megértése
Nem elég jelen lenni, érteni is kell, mit keresnek a felhasználók az egyes platformokon. A különböző felületeken más és más keresési szándékkal találkozhatsz. Például a TikTokon jellemzően how-to jellegű, rövid, vizuális válaszokat keresnek; a Redditen mélyebb, közösségi ajánlásokra kíváncsiak; a ChatGPT-nél konkrét kérdésekre várnak összegző választ; az Amazonon terméket akarnak vásárolni. A „Search Everywhere”-elmélet arra ösztönzi a SEO-szakembereket, hogy platformspecifikus SEO-stratégiákat dolgozzanak ki, igazodva az adott csatorna keresési sajátosságaihoz.
Danny Sullivan, a Google keresőkapcsolati felelőse is azt javasolja a honlaptulajdonosoknak, hogy „a sikerhez gondolkodjanak a Google-ön túl is”. Vagyis a Google-ön való jó szereplés egyik kulcsa éppen az, hogy más csatornákon is erős jelenlétet építesz ki, hiszen ez közvetve a Google rangsorban is segíthet – például a márkaismertség vagy a visszahivatkozások növelése révén.
A Search Everywhere Optimization tehát nem azt jelenti, hogy a Google-t félreteszed, hanem azt, hogy a SEO-t kiterjeszted minden releváns keresési felületre. A mai széttöredezett keresési világban ez már nem extra lehetőség, hanem a versenyben maradás feltétele.
Google-iránymutatások és iparági elemzések az AI-alapú keresésről
Amilyen gyorsan fejlődik az AI, olyan fontos, hogy lépést tarts a Google hivatalos iránymutatásaival és a szakmai közösség visszajelzéseivel. Milyen álláspontot képvisel a Google az AI által generált tartalmakkal és az AI-vezérelt kereséssel kapcsolatban? Mit mondanak a szakértők?
A Google iránymutatásai az AI-tartalommal kapcsolatban
Sokáig kérdéses volt, hogyan viszonyul a Google az AI által írt tartalmakhoz – hiszen a webet eláraszthatják a gép által generált szövegek. 2023 elején a Google egyértelműsítette álláspontját: önmagában nem tiltott az AI-generált tartalom, feltéve, hogy az elsősorban embereknek szól és értéket nyújt.
Vagyis a Google nem azt nézi, hogy ember vagy gép írta-e a szöveget, hanem azt, hogy a tartalom hasznos-e a felhasználónak, és nem ütközik-e a spam irányelvekbe. A hangsúly a „people-first” (emberközpontú) tartalmon van. Ahogy a cég kifejtette: „a keresőmotort nem érdekli, ki vagy mi írta a tartalmat, amíg az embereknek szól és nem a kereső rangsormanipulálását célozza”.
Természetesen továbbra is büntetik azt, ha valaki kizárólag a kereső megtévesztésére, haszontalan automatikus szövegeket gyárt. Ugyanakkor, ha az AI-t okosan használod tartalomkészítésre – például ötletelésre, vázlatkészítésre, monoton részek megírására –, és az eredményt szakértői ellenőrzésnek veted alá, akkor összeegyeztethető a Google irányelveivel.
A kulcsszó a minőség: a Google továbbra is az eredeti, egyedi, értékes és megbízható tartalmakat fogja jutalmazni a rangsorolásnál. Ezzel összhangban frissítették a minőségi irányelveket is, kiemelve az E-E-A-T fontosságát. A dupla E megközelítés – az Experience (tapasztalat) is bekerült a korábbi szakértelem, tekintély, megbízhatóság mellé – azt üzeni, hogy a saját élmény és elsőkézből származó tudás felbecsülhetetlen a tartalomban.
Az AI-generálta cikkek gyakran épp ebben gyengék: nincs valódi emberi tapasztalat mögöttük. Így a Google iránymutatása alapján az AI lehet egy eszköz a tartalomgyártásban, de a sikeres SEO-hoz továbbra is emberi szakértelemre, tapasztalatra és az ezekből fakadó értékes insightokra van szükség a végső anyagokban.
AI-alapú algoritmusok és rangsorolás – iparági elemzések
A SEO szakértők egyetértenek abban, hogy az AI egyre inkább fekete doboz jelleget kölcsönöz a keresőalgoritmusoknak. Míg korábban a Google algoritmusát próbálták az utolsó csavarig megérteni és kijátszani, ma már ez szinte lehetetlen.
Dawn Anderson keresőmarketing-szakértő rámutatott, hogy a mai AI-vezérelt algoritmusokat a rengeteg összefonódó tényező miatt gyakorlatilag lehetetlen visszafejteni, így az „algoritmus kijátszása” helyett a Google szándékainak megértésére és azok kiszolgálására kell fókuszálnod.
Vagyis ahelyett, hogy trükközni próbálsz, tedd fel magadnak a kérdést: Mit akar a Google jutalmazni? A válasz pedig rendszerint az, hogy a Google – különösen az AI korszakában – a megbízható, releváns és felhasználóközpontú tartalmat keresi.
A Google fejlett AI-algoritmusai (mint amilyen a RankBrain, BERT, MUM stb.) egyre jobbak abban, hogy feltárják a kereső valódi szándékát, megértsék a nyelvi árnyalatokat, sőt személyre szabottan igazítsák a találatokat. Ez viszont azt eredményezi, hogy a régi SEO-trükkök – például kulcsszavak halmozása, gyenge minőségű linkek tömeges szerzése – sokkal kevésbé hatékonyak, sőt könnyen bukáshoz vezethetnek.
Régen egy ügyes SEO-s még közepes tartalmakat is fel tudott tornázni jó helyezésekre ügyes manipulációkkal, ma azonban egyre nehezebb valódi érték nélkül tartós sikert elérni. Az AI ugyanis egyre jobban felismeri a mintázatokat, és kiszűri a manipuláció jeleit – például a mesterséges linkprofilokat vagy a felhasználói értéket nem nyújtó oldalakat.
A szakmai elemzések egybehangzóan azt tanácsolják, hogy a SEO-nál is fogadd el az AI által diktált új játékszabályokat: legyél rugalmas, tanuld meg az AI működésének alapjait (például hogyan értelmez nyelvet, hogyan tanul a felhasználói viselkedésből), és ennek megfelelően alakítsd a stratégiádat. Az AI-korszak SEO-ja kevésbé receptek és „hackek”, sokkal inkább színvonalas marketing és adatelemzés kérdése. Végső soron a Google célja változatlan: a keresőnek a lehető legjobb választ kell adnia a felhasználó kérdésére. Az AI csak abban változtat, ahogyan ezt a választ megtalálja és tálalja. A te feladatod, hogy gondoskodj róla: a te weboldalad legyen az a válasz.
SEO-stratégiák és alkalmazkodás az AI által vezérelt keresési környezetben
Az AI térnyerése nem a SEO végét jelenti, hanem egy új korszakot, amelyhez neked is alkalmazkodnod kell. Az alábbiakban összefoglalunk néhány stratégiai irányt és gyakorlati tippet, amelyek segíthetnek abban, hogy a weboldalad sikeres maradjonaz AI-vezérelt keresési környezetben is.
Integráld az AIO-szemléletet!
A SEO-szakembereknek érdemes egy AI-optimalizálási stratégiát is kidolgozniuk a hagyományos SEO mellé. Ez magában foglalja az AI-eszközök beépítését a munkafolyamatokba (például kulcsszókutatás AI-al, tartalomgenerálás támogatása), valamint annak biztosítását, hogy a tartalmak AI-barát módon legyenek felépítve. Gondolj arra, hogyan fogja egy AI olvasni az oldaladat: könnyen megtalálja a választ a fő kérdésre? Egyértelműek a strukturált adatok? Hiteles forrásként tünteted fel magadat? Ezeket a szempontokat tudatosan építsd be a tartalomkészítésbe.
Maradj az „emberközpontú” irányelveknél!
Bár AI-ról beszélünk, paradox módon épp az emberi szemlélet lesz az, ami sokat jelent majd a változások közepette. Továbbra is a felhasználóknak készíts értékes tartalmat, ne a keresőalgoritmusoknak.
Ha a tartalom hasznos, informatív, hiteles és jól használható, az AI-alapú algoritmus is jó eséllyel előrébb sorolja. Tartsd szem előtt a Google Hasznos tartalom-irányelvét és az E-E-A-T-elveit minden tartalomnál! Építs be első kézből származó tapasztalatokat (például esettanulmányok, személyes történetek, szakértői vélemények) – ezek olyan emberi tényezők, melyeket az AI is pozitív jelként értékel, hiszen megkülönbözteti a tartalmadat a sablonos vagy automatikus szövegektől.
Optimalizálj az AI által generált válaszokra (AIO)!
Készítsd fel a weboldalad arra, hogy forrásként szerepelhessen AI által adott válaszokban.
- Adj közvetlen válaszokat! Fogalmazd meg a tartalmaidat úgy, hogy egy-egy kérdésre már a bevezetőben tömör választ adsz. Például egy cikk nyitó mondata válaszolhat a címben feltett kérdésre. Így ha egy AI „keresi” a választ, könnyen ki tudja emelni azt.
- Használj GYIK-et és beszélt nyelvet! Érdemes gyakran ismételt kérdések formájában is megírni a tartalom egy részét, illetve természetes, beszélgetős hangnemben fogalmazni. Az AI-rendszerek sokszor ilyen formátumú input alapján tanulnak, és könnyebben dolgoznak fel egy kérdés-felelet struktúrát. Egy jól összerakott FAQ-szekció növeli annak az esélyét, hogy az AI a te oldaladról idézzen.
- Alkalmazz schema markupot! Tégy fel strukturált adatot (schema.org jelöléseket) az oldalra, különösen ahol definíciót, értékelést, GYIK-et, how-to lépéseket tartalmaz a tartalom. Ez segíti az AI-t a tartalom értelmezésében, és akár a hagyományos keresőben is gazdag találatot eredményez, ami dupla előny.
Figyeld a Google és más keresők fejlesztéseit!
A közeljövőben valószínű, hogy a Google tovább finomítja az SGE-t és integrálja az olyan AI-modelleket, mint a MUM. Ugyanígy a Bing és más platformok is iterálnak az AI funkcióikon.
Légy naprakész a Google Search Central bejelentéseivel, vegyél részt szakmai webinárokon, olvass a keresőmarketing-híroldalakat! Ha a Google változtat az AI-találatok megjelenítésén vagy súlyán, arra reagálj gyorsan a stratégiádban! Például ha kiderül, hogy bizonyos jelölések vagy oldalsebesség-kritériumok befolyásolják, bekerülsz-e az AI-snippetbe, akkor ezeket építsd be. Az is lehet, hogy a Google idővel új metrikákat tesz közzé az AI-által generált forgalom mérésére.
Sokcsatornás SEO-stratégia
Építsd ki a korábban említett Search Everywhere-jelenlétet. Ez konkrétan azt jelenti, hogy a SEO-csapat működjön együtt a tartalommarketing-, a közösségimédia- és más szakértőkkel annak érdekében, hogy a fontos témáid minden releváns platformon megjelenjenek. Például egy új blogcikk témájából csinálj YouTube-videót, infografikát Pinterestre, slide-okat LinkedIn-re és shortot TikTokra.
Az egyes csatornákon szerzett láthatóság és forgalom egymást erősítheti, és közvetve a Google-rangsorban is jobb eredményekhez vezethet (pl. brandjelzések, közösségi visszhang). Ne feledd: „az egyik sikerének kulcsa a másik” – ha több fronton is erős vagy, az megóv attól, hogy egy platform változása drasztikusan érintse a teljes online jelenlétedet.
Használd az AI-t a SEO-hatékonyság növelésére!
Paradigmaváltásként fogjuk fel az AI-t a munkánkban. Rengeteg SEO-feladat automatizálható vagy gyorsítható AI segítségével. Alkalmazd ezeket az eszközöket a folyamataidban, például logelemzéshez, tartalomötletek generálásához, metaleírások tömeges készítéséhez, vagy akár a versenytársak tartalmainak összefoglalásához.
Ezek az eszközök időt szabadítanak fel, amit stratégiai tervezésre és kreatív feladatokra fordíthatsz. Fontos ugyanakkor felügyelni az AI munkáját és validálni az eredményeket – de aki nem épít be AI-t a munkafolyamataiba, könnyen lemaradhat a hatékonysági versenyben. Az AI nem veszi el a SEO-szakértők munkáját, hanem megváltoztatja, hogy mire fókuszálnak: kevésbé a monoton elemzésre, inkább az elemző gondolkodásra és döntéshozatalra.
Fókusz a tervezésen, mérésen és az alkalmazkodáson
Az AI által színezett új marketing világában is örök érvényű működés marad a tervezés és visszamérés módszertana. Cél nélkül nem érhetsz el sikert – elégedettséget meg pláne nem.
Az AI-vezérelt keresés dinamikus, folyamatosan változó terület. Éppen ezért a SEO-stratégia hatékonyságát is folyamatosan monitorozni és finomhangolni kell. Kövesd nyomon nemcsak a hagyományos SEO KPI-okat (helyezések, organikus forgalom, konverziók), hanem az új mutatókat is.
Például figyeld, ha lehetséges, hogy milyen gyakran jelenik meg a weboldalad az AI által generált találatok forrásaként, illetve milyen forgalmat kapsz ilyen megjelenésekből. Ezekhez a mérésekhez új eszközök és technikák szükségesek, de már most gondolj rá.
Legyél kész gyorsan reagálni: ha az adatok azt mutatják, hogy egy bizonyos tartalomtípusod jól teljesít AI-fronton, fektess abba többet. Ha azt látod, hogy egy algoritmusfrissítés visszaesést hoz, elemezd ki az okokat – például. lehet, hogy az AI szemében hiányzik valami a tartalmaidból, ami korábban nem volt gond. Az iteratív, adatvezérelt optimalizálás lesz a jövő SEO-jának kulcsa.